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지능화 커머스

Factbook - 농정원 : 농축산 식품 추천 시스템

API Prover Certification 미니렉스 2017.06.15 15:26

개요

농식품 추천을 검색하다 걸린 "농정원" 논문에서 농식품 추천시스템(2015.05) 사례를 보고

AI 농축산 식품 커머스에 필요한 기반 자료로 정리함


출처 : 2015.05 빅데이터 기반 소비자 유형별 농식품 추천시스템 구축 사례

 

논문 개요

추천시스템의 특징은

첫째, 농식품분야의 데이터 이용 : SNS 오피니언마이닝, 소비자패널의 모든 구매내역 정보, 기후데이터, 도매가격 데이터

둘째, 식생활 라이프스타일 기반 소비자 세분화방법 사용

  • 사용자가 직접 라이프 스타일 선택후 추천상품 조회

셋째, 추천 알고리즘(디리슐레-다항분포)을 적용 - 다양한 상황적 요인들의 선호가 반영된 농식품 추천

추가적인 부가정보로

  • 추천 농식품에 대한 SNS 맛집정보와 버즈량,
  • 관련 식재료를 판매하는 주변 소매점 위치 및 가격정보 제공

결론 및 향후 연구 방향

  • 다양한 빅데이터를 활용하여 추천 결과 품질 향상
  • 사용자층이 확보되지 않은 서비스 초기 단계에서 추천 사용 가능
  • 농식품 소비자들에게 가치있는 정보를 제공할 수 있는 BM 수립

<한계점>

  • 추천결과에 대한 사용자의 평가 미비
  • 5개 소비자 유형으로는 다양한 소비자의 니즈 반영 불가  --> 개인화된 추천 필요

논문 내용 요약

농축산 추천 시스템은 추천의 목적에 따라

  • 일반 사용자용 : 
    • 사용자의 메뉴선택 추천 : 과거의 식품 주문정보를 학습하여 선호도가 높은 식품을 추천
    • 건강한 식단 추천 제공 , 즐겨 먹는 음식 기반 소비자 메뉴 추천
    • 유비쿼터스 기술(생체신호 센서, 주변환경 인식 센서 등)을 이용하여 사용자의 건강과 식사맥락을 파악하여 음식 추천
    • 사용자 정보(키, 몸 무게, 근육량 등)를 퍼지추론으로 비만도를 도출한 후 해당 비만도별로 고려되어야 하는 칼로리와 영양정보를 기준으로 식품 추천
    • 사용자에게 직접 요구사항을 질문한 뒤 텍스트마이닝으로 사용자 니즈를 추출하여 영양정보를 기반으로 해당 질문과 관계된 식품 추천
    • 사용자 트위터 계정의 트윗을 텍스트 마이닝하여 선호하는 식품 정보를 추출하여 추천에 활용 (엥? 정말?)
  • 환자용
    • 식단 관리가 필요한 질병(당뇨병, 신장병 둥) 환자를 대상으로 영양정보에 기반한 음식 추천
    • 영양정보가 포함된 식품 DB 기반 특정한 조건의 음식 추천

 

본 연구는 사전에 정의된 사용자 유형별 선호 정보를 이용하여 상품/메뉴 추천을 실행한다

활용한 데이터

데이터 명
정보수급처
특징
비고
소비자 유형농촌진흥청수도권 소비자패널을 대상으로 식생활 라이프스타일 관련 설문을 수집 
농식품 선호도농촌진흥청수도권 소비자패널의 농식품 구매내역 정보를 이용 
과거 특정날씨 시점 구매목록기상청/농촌진흥청소비자패널이 해당 날씨에 실제 구매한 농식품 리스트를 추출 
농수산물 시세네이버,다음월별 제철 농식품의 추천에 활용 
표준화된 메뉴 목록농촌진흥청소비자 패널 데이터에 기록된 메뉴 정리 (1만6000여 개 메뉴 -->  651 개의 표준화 메뉴) 
표준화된 식자재 목록농촌진흥청채소, 과일, 축산, 수산물 품목 전체에서 소비금액 기준으로 상위 99개만 표준화 식재료로 선정 


식생활 라이프스타일 유형에 따른 소비자 분류

Types 
Characteristics 
건강식단 추구형"저칼로리, 저염식, 저당식 등 건강한 식단에 관심이 많습니다."

안전성 중시형

"원산지, 무농약, 유기농을 선호하고 인증여부를 확인하는 등 안전한 식단에 관심이 많습니다"

경제성 추구형"가격정보를 확인하고, 저렴한 식재료를 구입하는 등 알뜰한 식단에 관심이 많습니다."
식생활 모범가형"새로운 음식, 새로운 요리, 이색적인 식당을 선호하는 등 새로운 식단에 관심이 많습니다."
로컬푸드 지향형

"전통음식과 지역특산물, 향토음식점을 선호하는 전통적인 식단에 관심이 많습니다."


농식품 추천시스템 구현

  1. 소비자 유형별 선호 농식품 리스트 도출
  2. 메가 트렌드 - 날씨 유형별 선호 농식품 리스트 도출
  3. 메가 트렌드 - 제철농식품 및 시세하락 품목 도출

소비자 유형별 농식품 추천결과

겁나 느린 농림축산 공공데이터 포털 : 소비자 유형별 농식품 소비용 맞춤형 정보

특정 메뉴(예: 삼계탕)를 구성하는 주재료 및 부재료 정보와 SNS 상에서의 맛집관련 연관어, SNS 버즈량, 주요 오피니언 원문 정보를 제공

식재 료에 해당되는 농수축산물을 클릭하거나 추천 메뉴 하위의 주재료 및 부재료를 클릭하게 되면 내 위치 인근의 해당 식재료를 판매하는 소매점 위치와 가격 정보를 제공해주는 기능까지 구현

 

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박 진

2013년 9월~현재: 농림수산식품교육문화정보원, 정보화사업본부장

 

참고사이트

농림수산식품교육문화정보원(이하 농정원)

농정원 페북 페이지

농식품정보누리 포털 - 농정원에서 운영함

농정원 인스타그램 - 누리댁 "건강한 삶"의 미인 누리댁 이에요

2017.04 농림수산식품교육문화정보원, ‘농식품 빅데이터센터’ 개소

  • 농림수산 데이터 전수를 조사·분석하여 데이터 맵(Map)을 구축하는 등 빅데이터 활용 기반을 조성 
  • 국민 각자의 취향에 맞는 농촌관광, 농식품 소비 등의 소비 유형별 상품을 제공


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