API World for Mobile Developers

개요농식품 추천을 검색하다 걸린 "농정원" 논문에서 농식품 추천시스템(2015.05) 사례를 보고AI 농축산 식품 커머스에 필요한 기반 자료로 정리함 출처 : 2015.05 빅데이터 기반 소비자 유형별 농식품 추천시스템 구축 사례 논문 개요추천시스템의 특징은첫째, 농식품분야의 데이터 이용 : SNS 오피니언마이닝, 소비자패널의 모든 구매내역 정보, 기후데이터, 도매가격 데이터둘째, 식생활 라이프스타일 기반 소비자 세분화방법 사용사용자가 직접 라이프 스타일 선택후 추천상품 조회셋째, 추천 알고리즘(디리슐레-다항분포)을 적용 - 다양한 상황적 요인들의 선호가 반영된 농식품 추천추가적인 부가정보로추천 농식품에 대한 SNS 맛집정보와 버즈량,관련 식재료를 판매하는 주변 소매점 위치 및 가격정보 제공결론 및 향후..

개요웹서버 성능시험중에 발생한 오류 증상에 대하여 다양한(?) 기술검토 끝에 튜닝이 완료 되어 기록으로 남김KT VM Server OS : CentOS 6.3core : 8 coreMEM : 16 GB오류증상로드러너 시험시 503 Servce Unavailable 오류가 20% 이상 발생함지속적인 TPS 가 유지되지 않고 널뛰기를 반복원인분석netstat 결과 TIME_WAIT 관련 세션이 28,000 ~ 30,000 여개를 유지정상적인 ESTABLISHED 세션이 더 이상 생기지 못하는 상태 ( 10여개 미만 )CPU/MEM 상태는 10% 미만 사용중결론 : OS 단에서 TCP 트래픽 처리 관련 한계치 초과로 Application이 트래픽을 못받는 상태튜닝 적용후netstat TIME_WAIT : 10..

출처 - AI: Shaking Things Up in E-commerce 현재 시점에 AI가 어떻게 e-commerce 분야를 바꾸고 있는지 분석함 트렌드 예측 (Trend Forecasting)AI는 대량의 트렌드와 매출 관련 정보를 실시간으로 수집 분석하며 유용한 정보로 가공급변하는 산업계에서 최신의 트렌드 정보를 e-commerce 의사 결정권자에게 제공 감성 분석 (Sentiment Analysis)구매자의 리뷰를 다차원적(제품 품질, 가격등)으로 분석하여 구매자 감성을 감지감성기반의 정보를 기반으로 판매자에게 판매계획 수립 및 예측 정보 분석 결과 제공 공급망 관리 (Supply Chain Management)예측 정보는 판매자가 제품의 소싱, 재고 확보, 배송, 환불 등의 종합적인 관리를 효율..