E-Commerce 분야에서의 인공지능

출처 - AI: Shaking Things Up in E-commerce

현재 시점에 AI가 어떻게 e-commerce 분야를 바꾸고 있는지 분석함 

• 트렌드 예측 (Trend Forecasting)
• AI는 대량의 트렌드와 매출 관련 정보를 실시간으로 수집 분석하며 유용한 정보로 가공
• 급변하는 산업계에서 최신의 트렌드 정보를 e-commerce 의사 결정권자에게 제공 
• 감성 분석 (Sentiment Analysis)
• 구매자의 리뷰를 다차원적(제품 품질, 가격등)으로 분석하여 구매자 감성을 감지
• 감성기반의 정보를 기반으로 판매자에게 판매계획 수립 및 예측 정보 분석 결과 제공  
• 공급망 관리 (Supply Chain Management)
• 예측 정보는 판매자가 제품의 소싱, 재고 확보, 배송, 환불 등의 종합적인 관리를 효율적으로 할 수 있음 
• 자동화된 상품 분류 (Automated Product Tagging)
• AI는 이미지 또는 영상 분석을 통한 자동 상품 분류를 할 수 있음
• 신규 상품에 대한 정보도 기존 정보를 기반으로 분류 가능 
• 예상 가격 (Predictive Pricing)
• 가격 동향을 분석하는 AI는 적절한 가격의 선정을 도와 이익을 극대화 함
• 사진/영상 검색(Visual Search)
• 제품 카테고리 정보를 인식하고 유사한 검색 결과를 생성하는 AI는 구매자에게 어필할 수 있는 제품을 검색할 수 있음 
• 상품 추천 (Product Recommendations)
• AI는 구매자에게 상품의 특성, 구매패턴, 사이트내의 다른 상품과의 가성비를 기반으로 개인화된 추천 정보를 제공함  
• 예측 구매 및 배송 (Anticipatory Purchases and Shipping)
• AI는 구매자가 구매하기전에 미리 포장 및 발송하여 구매자에게 보다 더 빨리 배송이 가능함
• 구매 사기 탐지 및 방지 (Frau Detection and Prevention)
• 구매자의 프로필 또는 구매활동 등을 포함하는 일련의 데이터를 기반으로 시행하는 빅데이터 및 딥러닝 기반의 분석은 자동화된 경고 메시지 알림으로 사용됨