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Factbook - 농정원 : 농축산 식품 추천 시스템 본문
개요
농식품 추천을 검색하다 걸린 "농정원" 논문에서 농식품 추천시스템(2015.05) 사례를 보고
AI 농축산 식품 커머스에 필요한 기반 자료로 정리함
출처 : 2015.05 빅데이터 기반 소비자 유형별 농식품 추천시스템 구축 사례
논문 개요
추천시스템의 특징은
첫째, 농식품분야의 데이터 이용 : SNS 오피니언마이닝, 소비자패널의 모든 구매내역 정보, 기후데이터, 도매가격 데이터
둘째, 식생활 라이프스타일 기반 소비자 세분화방법 사용
- 사용자가 직접 라이프 스타일 선택후 추천상품 조회
셋째, 추천 알고리즘(디리슐레-다항분포)을 적용 - 다양한 상황적 요인들의 선호가 반영된 농식품 추천
추가적인 부가정보로
- 추천 농식품에 대한 SNS 맛집정보와 버즈량,
- 관련 식재료를 판매하는 주변 소매점 위치 및 가격정보 제공
결론 및 향후 연구 방향
- 다양한 빅데이터를 활용하여 추천 결과 품질 향상
- 사용자층이 확보되지 않은 서비스 초기 단계에서 추천 사용 가능
- 농식품 소비자들에게 가치있는 정보를 제공할 수 있는 BM 수립
<한계점>
- 추천결과에 대한 사용자의 평가 미비
- 5개 소비자 유형으로는 다양한 소비자의 니즈 반영 불가 --> 개인화된 추천 필요
논문 내용 요약
농축산 추천 시스템은 추천의 목적에 따라
- 일반 사용자용 :
- 사용자의 메뉴선택 추천 : 과거의 식품 주문정보를 학습하여 선호도가 높은 식품을 추천
- 건강한 식단 추천 제공 , 즐겨 먹는 음식 기반 소비자 메뉴 추천
- 유비쿼터스 기술(생체신호 센서, 주변환경 인식 센서 등)을 이용하여 사용자의 건강과 식사맥락을 파악하여 음식 추천
- 사용자 정보(키, 몸 무게, 근육량 등)를 퍼지추론으로 비만도를 도출한 후 해당 비만도별로 고려되어야 하는 칼로리와 영양정보를 기준으로 식품 추천
- 사용자에게 직접 요구사항을 질문한 뒤 텍스트마이닝으로 사용자 니즈를 추출하여 영양정보를 기반으로 해당 질문과 관계된 식품 추천
- 사용자 트위터 계정의 트윗을 텍스트 마이닝하여 선호하는 식품 정보를 추출하여 추천에 활용 (엥? 정말?)
- 환자용
- 식단 관리가 필요한 질병(당뇨병, 신장병 둥) 환자를 대상으로 영양정보에 기반한 음식 추천
- 영양정보가 포함된 식품 DB 기반 특정한 조건의 음식 추천
본 연구는 사전에 정의된 사용자 유형별 선호 정보를 이용하여 상품/메뉴 추천을 실행한다
활용한 데이터
데이터 명 | 정보수급처 | 특징 | 비고 |
---|---|---|---|
소비자 유형 | 농촌진흥청 | 수도권 소비자패널을 대상으로 식생활 라이프스타일 관련 설문을 수집 | |
농식품 선호도 | 농촌진흥청 | 수도권 소비자패널의 농식품 구매내역 정보를 이용 | |
과거 특정날씨 시점 구매목록 | 기상청/농촌진흥청 | 소비자패널이 해당 날씨에 실제 구매한 농식품 리스트를 추출 | |
농수산물 시세 | 네이버,다음 | 월별 제철 농식품의 추천에 활용 | |
표준화된 메뉴 목록 | 농촌진흥청 | 소비자 패널 데이터에 기록된 메뉴 정리 (1만6000여 개 메뉴 --> 651 개의 표준화 메뉴) | |
표준화된 식자재 목록 | 농촌진흥청 | 채소, 과일, 축산, 수산물 품목 전체에서 소비금액 기준으로 상위 99개만 표준화 식재료로 선정 |
식생활 라이프스타일 유형에 따른 소비자 분류
Types | Characteristics |
---|---|
건강식단 추구형 | "저칼로리, 저염식, 저당식 등 건강한 식단에 관심이 많습니다." |
안전성 중시형 | "원산지, 무농약, 유기농을 선호하고 인증여부를 확인하는 등 안전한 식단에 관심이 많습니다" |
경제성 추구형 | "가격정보를 확인하고, 저렴한 식재료를 구입하는 등 알뜰한 식단에 관심이 많습니다." |
식생활 모범가형 | "새로운 음식, 새로운 요리, 이색적인 식당을 선호하는 등 새로운 식단에 관심이 많습니다." |
로컬푸드 지향형 | "전통음식과 지역특산물, 향토음식점을 선호하는 전통적인 식단에 관심이 많습니다." |
농식품 추천시스템 구현
- 소비자 유형별 선호 농식품 리스트 도출
- 메가 트렌드 - 날씨 유형별 선호 농식품 리스트 도출
- 메가 트렌드 - 제철농식품 및 시세하락 품목 도출
소비자 유형별 농식품 추천결과
겁나 느린 농림축산 공공데이터 포털 : 소비자 유형별 농식품 소비용 맞춤형 정보
특정 메뉴(예: 삼계탕)를 구성하는 주재료 및 부재료 정보와 SNS 상에서의 맛집관련 연관어, SNS 버즈량, 주요 오피니언 원문 정보를 제공
식재 료에 해당되는 농수축산물을 클릭하거나 추천 메뉴 하위의 주재료 및 부재료를 클릭하게 되면 내 위치 인근의 해당 식재료를 판매하는 소매점 위치와 가격 정보를 제공해주는 기능까지 구현
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박 진
2013년 9월~현재: 농림수산식품교육문화정보원, 정보화사업본부장
참고사이트
농정원 인스타그램 - 누리댁 "건강한 삶"의 미인 누리댁 이에요
2017.04 농림수산식품교육문화정보원, ‘농식품 빅데이터센터’ 개소
- 농림수산 데이터 전수를 조사·분석하여 데이터 맵(Map)을 구축하는 등 빅데이터 활용 기반을 조성
- 국민 각자의 취향에 맞는 농촌관광, 농식품 소비 등의 소비 유형별 상품을 제공함
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